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克丽斯腾在她简短的介绍中将PPT找出来,打开投影,很明显是准备开始会议了,斐尔迪南等了一会儿,他困惑地问道:“然后呢?没有别的了?”
苏里埃尔说:“你想知道什么?”
斐尔迪南问:“比如你有过什么工作经验……”
克丽斯腾打断他,“这个之后再说,我们开始吧。”
于是在斐尔迪南的困惑中,会议开始了。
莱茵生命起步初期关注的都是一些民用科技,克丽斯腾今天拿出来的是一个大项目,市政府的大投资,用以更新移动城市内循环系统,主要是为了提升能源利用率。
这么大的项目自然不是人家一拍脑袋选的莱茵生命,前期还有不少竞标竞价,斐尔迪南在这个环节做出了相当杰出的贡献——是他说服了人家使用他做的能量循环系统,从而为莱茵生命争取到了这个项目。
至于苏里埃尔为什么在这里,那大概是因为克丽斯腾想在内循环系统上装点智能算法。
虽然苏里埃尔是学应用物理的,但她最擅长的其实是算法——二十一世纪的算法领先泰拉一个大版本,泰拉有源石黑科技,苏里埃尔巧妙地将两者结合,使用了合适的数学映射以及更加灵巧的源石科技,让深度学习再次伟大。
虽然在智能这方面干不过雷神工业弄出来的人工智能,但好就好在她做的人工智能自我迭代速度甚至比雷神工业放出来的数据要快,如果能仔细地调试参数,或许能比雷神工业现有的产品更好。
当然,这篇论文已经卖给了雷神工业,后续如何是他们雷神工业的事情。
就是这篇论文最后没能作为她物理博士的毕业论文,冈察洛夫先生带着这玩意去找了计算机专业的教授,大家一致决定让苏里埃尔修一个双学位博士,本来一年半就能毕业的苏里埃尔喜提又一年课程外加又一本亟待完成的博士毕业论文。
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学呗,学不死就学呗。
苏里埃尔听了一会儿会议的内容,认为克丽斯腾的要求没什么难度。不仅算法没什么难度,相应的插件对于弗洛拉来说也没有难度,确实是可以外包给没毕业的博士生的项目。
学生还便宜点,不知道克丽斯腾按的什么心思。
简单做了点笔记,会议结束后,几人各自散开。
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